Chẩn đoán tổn thương niêm mạc ruột non bằng công nghệ AI

Một nhóm sinh viên đại học Tokyo đã phát triển hệ thống chẩn đoán tổn thương niêm mạc như viêm, loét bằng trí tuệ nhân tạo (AI) từ những hình ảnh của ruột non được chụp bằng nội soi viên nang. Tỷ lệ chính xác đạt trên 90% và hơn 10.000 hình ảnh được phân tích trong vòng chưa đầy 4 phút.

Tổn thương niêm mạc của ruột non xảy ra phần lớn do thuốc hoặc nhiễm trùng. Nội soi viên nang có hiệu quả để phát hiện điều này, nhưng có tới 60.000 hình ảnh phải được phân tích đối với từng bệnh nhân khiến các bác sỹ tốn nhiều thời gian và công sức.

Nhóm nghiên cứu đã áp dụng AI bằng việc sử dụng phương pháp Deep Learning vào hình ảnh của 5360 vết loét mà Bệnh viện Đại học Tokyo lưu giữ.  Atsushi Yamada · Trợ lý giáo sư tại Bệnh viện Đại học Tokyo (Khoa Gastroenterology) cho biết: “Tôi muốn tăng mức độ chính xác trong chẩn đoán và cải thiện hệ thống chẩn đoán bệnh không chỉ viêm, loét mà còn cả các bệnh khác như ung thư và bất thường mạch máu”