Một nhóm sinh viên đại học Tokyo đã phát triển hệ thống chẩn đoán tổn thương niêm mạc như viêm, loét bằng trí tuệ nhân tạo (AI) từ những hình ảnh của ruột non được chụp bằng nội soi viên nang. Tỷ lệ chính xác đạt trên 90% và hơn 10.000 hình ảnh được phân tích trong vòng chưa đầy 4 phút.
Tổn thương niêm mạc của ruột non xảy ra phần lớn do thuốc hoặc nhiễm trùng. Nội soi viên nang có hiệu quả để phát hiện điều này, nhưng có tới 60.000 hình ảnh phải được phân tích đối với từng bệnh nhân khiến các bác sỹ tốn nhiều thời gian và công sức.

Nhóm nghiên cứu đã áp dụng AI bằng việc sử dụng phương pháp Deep Learning vào hình ảnh của 5360 vết loét mà Bệnh viện Đại học Tokyo lưu giữ. Atsushi Yamada · Trợ lý giáo sư tại Bệnh viện Đại học Tokyo (Khoa Gastroenterology) cho biết: “Tôi muốn tăng mức độ chính xác trong chẩn đoán và cải thiện hệ thống chẩn đoán bệnh không chỉ viêm, loét mà còn cả các bệnh khác như ung thư và bất thường mạch máu”
Một số bài viết khác:
Triển vọng trở lại của hoạt động du lịch y tế Nhật Bản nhờ vào vắc xin Covid-19
Lời chúc Năm mới 2021
JVHB 27-28/01/2021: Hội thảo “Du lịch y tế trực tuyến giữa Việt Nam – Nhật Bản”
Những phương pháp tầm soát ung thư gan phổ biến hiện nay
Việt Nam hợp tác Nhật Bản mở chuỗi phòng khám thông minh
Công ty TNHH cầu nối sức khỏe Việt Nhật và cơ hội phát triển hệ thống phòng khám thông minh của Nhật Bản tại Việt Nam